色号的问题通过爬虫采集大量图片数据，再做个统计排列就能解决。

但另外的问题--尺寸问题，却并非那么容易。

尺寸问题初看是最容易解决的，但实则并非如此。

因为林远总不能打电话到紫金航校的招生办，让对方把录取通知书的长宽，以及上头每张图片的位置和大小，还有每个字的位置和大小，以电子版的形式提供过来。

尺寸不仅仅是录取通知书本身的大小，而是包含了上头每一个图案和字体的大小和位置。

如果对数字图像稍微有所了解，就会知道：不可能光凭网上搜到的实物图片去复刻一张一模一样的实物。

因为任何针对实物的拍摄都会存在一个问题--视角和景深。

简单来说，人类是三维生物。可图片是二维空间。拍照就是把三维空间投射到二维空间。所以必然存在失真。

要获取一张图片本来的样子，就需要对图片做几何转换。而几何转换的关键在于参照物。

因为你不可能知道拍摄这张照片的时候，拍摄者站的位置以及摄像头各项角度参数。因而就只能从图片中寻找锚定参照物。

最普通常见的参照物一般是桌子。因为几乎所有的桌子横竖两条边都是垂直的。

不管是直角还是圆角的桌子，其横竖两条边一般都是垂直的。但是投射到照片上却几乎不可能是垂直的。

获取二维平面上这两根线条的角度，就可以推算出几何变换的参数。因为不同的拍摄视角必然导致不同的角度参数。

而现今的诸如halcon、OpenCV等数字图像处理工具，都已经封装好了这类常见的图片处理功能。因而林远只需设定参数后调用即可。

但是眼下的麻烦在于--万恶的美颜。

在这个照片不再是照片，满地都是照骗的年代。很多时候手机在拍摄者不知情的情况下就自动开启了美颜功能。

这就导致拍到的图像包含的数据不再是原始的。比方说：线条被拉伸过，更恶心的是被扭曲之后又被拉伸平整过。

以至于林远恢复出来的照片总是带这些失真。不是边角歪扭，就是上头的某些字体不真实。

无奈之下，他只得求助于算力系统。

林远祭出算力系统来对图片进行修正。

图片修正属于算力系统的常规功能。因为其训练素材随处可见。但凡是林远观看笔记本屏幕，再或者是手机屏幕的时候，他看到的都是二维图像。

这些二维图像就是算力系统最好的训练素材。

甚至可以说，只要林远刷手机，那算力系统就在收集二维图片素材。

所以，让算力系统完成最终的图片美化，那简直是小菜一碟。

那林远为何不干脆直接让算力系统一键生成一张录取通知书得了呢。一来是林远不愿意浪费宝贵的累积算力，以及不想承担大量运算之后的副作用。最终的图片美化，可比直接一键生成需要计算量小得多。自然而然的算力消耗和副作用也就小得多。

二来是林远不喜欢事事求助于算力系统，否则自己不就成了系统的傀儡了。这会让他产生一种不适感--万一自己成了寄居蟹的壳呢。

林远心念微动之下。

【设定算力功率：50T/S。】

按照惯例，他设定了一個很保守的数值。

三秒钟不到，他的眼前就浮现出了一张美化修饰完毕的，映着他的头像的录取通知书。

try{ggauto();} catch(ex){}

【紫金航空航天大学】

【研究生录取通知书】

【姓名：林远】

【专业：计算机科学与技术】

。

。

系统还很贴心地将图片的数字格式转为了印刷格式--CMYK。

图片一共正反两面共两张，2K分辨率。总体不大，也才将近10M。

但接下来的事情就麻烦了，因为算力系统可以通过林远的眼睛采集输入，但是目前没有什么途径输出数据。因而哪怕最终生成的图片就在眼前，但是林远却无法下载下来。

‘系统，能不能在我脑子里生成一个WIFI，以后我们用无线交流。’

系统没有任何回应。

‘蓝牙也行啊，虽然速度慢一点。’

‘实在不行，摩斯码电波也行啊。’

‘天啊，我不想手输啊！’

最终，林远无奈接受了唯一的可行方案--手输。

因为计算机世界的所有数据都是数字，而图片不过就是一堆8位字节组成的数字罢了。

10M，也就约等于是10的7次方个字节。

一千万个字节！！！

每个字节是类似这样的：1A、2B。由0~9、A~F组成的两位字符。

林远要把一千万个这样的字符输入进计算机。

如果一秒钟输入两个字节，那一分钟就是120个，一小时就是7200个。一天24小时就是172，800个。

林远大致需要不眠不休连续输入两个月。

不得不说。计算机世界的一片小小雪花，落在现实世界就是一座大山。

所有这一切的起因，都在于人脑和肢体在面对以G为单位的CPU时的无力。

‘哎，碳基生命果然渺小！’林远只得自嘲。

‘但是，我是一个智慧的碳基生命。’

‘系统。对通知书的非重点区域进行模糊化处理，仅仅保证重要区域的分辨率。’

一份通知书上大部分的区域都是颜色变化很小的，这些区域直接模糊处理。然后再做个逆向的锐化处理即可。

但是对于内容比较丰富，比如：有文字的地方、有签章和印鉴的地方、有照片的地方，那就是必须要保证分辨率。

其实，一张通知书上需要保证分辨率的区域也就是20%左右。

林远再将图片的分辨率降到1080P，反正就是拿着这张证书去混一份家教而已，又不是去和有关部门打交道，那1080P分辨率肯定足够了。

由于1080P整体数据量只有2K的四分之三，进而再将砍掉80%的可忽略区域。

林远的数据手输时间缩减到了200多个小时。

这个时间依然太长。林远恨不得有一双镭射眼，直接能把数据打进笔记本。

为了缩减时间，林远舍弃了封面。因为每个人的录取通知书封面都是一样的，并且封面上没有太多文字，图片也并非很清晰。于是林远干脆就自己生成了一个封面，仅仅是通知书的正文部分采用系统生成。

于是手输时间又砍掉一半，来到了100个小时。

一周后，一张如假包换的紫金航院研究生录取通知书终于出炉了。

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