导师给的骚操作让林远又惊又喜。

喜的不仅仅是因为找到了能弄到算力资源的法子，更是可以从事北美打野的兴奋。

林远回想起初高中历史课堂上，翻看到近代史时少年独有的悲愤。虽然后来这种悲愤在周遭的洪流之下渐渐淡去，直至披上黄袍之后被尘封于谷底。

但此刻，那些情绪仿佛又被点燃了。

林远觉得自己将要做的是一件正确的事情，他甚至有一种淡淡的使命感。他要狠狠地消耗敌国资源。

可激动之下，林远并非就没有顾虑。因为这样做避免不了风险。

真要被逮进去了，自己该怎么证明自己的一腔热血呢？这就是让林远担心的所在。

虽然有导师作保，可是林远这小心脏还是有点慌。

兴奋和恐惧交织成冒险的快感，这可比手搓录取通知书刺激多了。他终究是忍不住这种诱惑。

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第二日，恰好是周六。林远一早起床，然后去食堂吃完早饭又买了四个包子，再去超市捎上了两瓶快乐水。他中饭不打算出去吃了。

张教授昨晚就转发给了他一大堆的邮件。从日期来看，最早的甚至是将近两年前的。

这些邮件无外乎就是各类会议的邀请函。主办单位很庞杂，各个领域的都有。有AI领域的、微电子领域的、专注边缘计算的、纯粹是学术研讨的等等等等。

导师很隐晦地表示，“可以在这里头多搜搜。有的会议纯粹就是请人去玩的，你可以顺藤摸瓜找找一条线上的各类机构。”

林远此前也在新闻中听说过：一些高端会议借着参会给出场费的名义贿赂与会者。

再联想到昨晚导师和自己说过的：“当年不少外资背景机构很喜欢在我们这些高知青年身上下功夫”。那林远很自然就想到，这些会议很有可能还在玩着当年的把戏。只不过玩法应该更加隐秘了。

好在如今的网络上各种公开的信息很多。大洋彼岸的对家甚至连16亿美刀的“特殊经费”，都能在他们自家的政府网站搜到相关文件。

这些会议主办方的所属公司，公司的股权结构以及股东名单，都能在网上查到。

虽然商业层面还有股份代持这类隐秘操作，但是商业活动必然有痕迹。时间久了，留下的痕迹多了，自然就会漏出端倪。

更何况网络时代的很多人还有一个通病，就是喜欢炫耀。

多少震惊全国甚至全世界，惊掉众人下巴的大事，起因不过就是因为某个憨憨在某个社交平台上发了点东西，或者是某位要员的笔记本电脑的一次小小维修。

林远很自然地就想到，用这些会议主办方以及从网上查到的它们背后的控股机构的名称，以及他们所举办的各类会议的名称，去各個社交平台检索，尤其是名校老师和学生们最爱装逼的那类平台。或许能找到点线索。

林远甚至还考虑到了各大高校的校园BBS，还有海外社交平台。

如此庞大的数据检索工作量，自然是不可能光靠他个人就能完成的。可是，数据检索就是最常见的计算。而算力系统最擅长计算。

林远只需要为算力系统做好数据途径的建设，就像他采集商家数据时那样。

算力系统强起来很强，可是笨起来很笨。

比如：你把某个会议的信息丢给系统，系统根本就不知道怎么去查会议背后的主办方，因为系统根本不知道去哪里查。然后林远就需要帮系统把这个会议的主办方查到，然后再给系统链接到企业信息查询平台的入口--某眼查。

之后系统就知道可以从哪里去查企业的信息，进而顺藤摸瓜去检索出整条路径上的关联。

再之后，系统就会依据查询到的会议关联信息，去林远指定的各个社交平台入口检索数据。

try{ggauto();} catch(ex){}

可以说，系统最擅长干的就是检索。

只要林远做好数据途径的建设，那途径上的所有数据都能被系统检索出来。

这个过程唯一的麻烦是--算力的消耗。

算力是困扰林远始终的问题，好在眼前的这类检索的消耗只是一次性投入，林远也就打算咬咬牙挤点出来。

可让他差点咬碎后槽牙的是，系统给出的算力消耗估算是：彻底清空。

【每次大规模数据检索都将清空当前累积算力。】

林远怒了，【故意的是吧。放大招还要空蓝的是吧。你特么还有什么设定是我不知道的。】

【我都不屑于叫你‘系统’，干脆叫你老6得了。】

由于当前累积算力被消耗到只剩：266P了。而眼前的事情已经是箭在弦上不得不发，林远一咬牙就开启了数据检索。

反正等正式入学后，入学任务结算会有一笔算力收入。

但是林远看着系统面板上【累积算力：0P】心里还是有点慌。于是就只好咬着牙，向系统出卖自己换来了100P算力。

【累积算力：100P】，以便关键时候不时之需。

好在林远年轻身体好，这种出卖自己精华的过程并没有给他带来多大的影响，反而还让他获得了心无旁骛的“超级贤者状态”。

从这一点上来说，林远忽然觉得：这难道是系统的良苦用心？就为了能让我专心于个人的奋斗，不要去关心那些花花草草。

即便是系统的检索，在面对如此大规模的数据时，也花了十多分钟才结束。

林远也终于拿到了想要的结果。

系统检索到的结果列表中，排名第一条的，是被标识为可疑程度99.99%的，一条海外社交平台脸书上的某条动态下的评论。

系统很贴心地已经把内容都翻译过了。

这条动态的本意是讨论：对于资历浅的教师和学生来说，上哪才能弄到廉价的算力资源。

动态下面的评论也几乎清一色都在抱怨NVIDIA的算力卡太贵，还有抱怨那些挖矿佬们哄抬了显卡价格。也有人吐槽自己不小心买到了翻新过的矿卡伪装而来的二手显卡，要狠狠的问候矿工们的菊花。

林远对此倒也感同身受，因为他自己面临的就是这个问题。

而被系统揪出来的那条评论，其实很简短：“谁能想到我把那些数据放到了OCR的设备上计算，不但设备经费省掉了，而且还获赠了一定自由使用的算力配额。lol~~”

从答主的字里行间来看，他很得意。给人以不但轻易获得了算力设备而且还没有花钱的感觉。

林远此前对“OCR”的理解就是：OpticalCharacterRecognition，光学字符识别。但是这个地方显然指的不是这个意思，而是很明显是在指代某个组织。

想要理解这条评论的关键显然就在于“OCR”这个名词的解释。

【系统，这里的OCR是个什么东西。】

【OCR，全称：OpenComputingRepublic（开放计算国度），总部在北美，在HK有分支办事机构。该组织的宗旨：让计算变得触手可及，让计算平权。】

林远略微沉吟，‘有那味儿了。’算力这种东西根本就不是每个人都需要用到的，非要挂上个平权的标签。且Republic可是有共和国的意思。很有NGO组织的那股味儿了。

但系统没有给出太详细的信息。林远也已经习惯了系统的这个设定--一切检索依赖于数据途径。

所幸系统帮的忙已经足够，剩下的林远可以靠自己来完成。

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